Dolphin Mistral 24B Venice Edition：规格、故事以及现在使用的地方

如果您在 Hugging Face 或 Reddit 上看到过 dolphin-mistral-24b-venice-edition 并想真正与它交谈，那么 2026 年您有两个工作选择：在您自己的硬件上运行量化副本，或在线使用其托管的后继版本。这是模型、它的故事和两条路径。

Dolphin Mistral 24B Venice Edition 是 Mistral 24B 模型的未经审查的微调，由 Dolphin 团队（认知计算）为 Venice AI 构建。原来的API slug 已经退役；它的直接继承者 Venice Uncensored 1.2 是 Venice 今天提供的服务 — 您可以在 Pinkerton AI 上与它聊天，而无需创建帐户。对于本地使用，原始的 GGUF 量化在 Hugging Face 上仍然可用，并在 Ollama 下运行。

Last updated 2026-08-17

Dolphin Mistral 24B Venice Edition是什么？

Cognitive Computations（Dolphin 系列未经审查的微调背后的团队）与 Venice AI 之间的合作，应用于 Mistral 的 24B 基础。 Dolphin 模型经过训练，可以绝对遵循系统提示，并且不拒绝样板文件地回答，这使得 Venice 版本成为这一代中最常用的未经审查模型之一：擅长创意写作、角色扮演和直率的技术答案，小到足以自行托管，获得许可。

为什么在 Venice API 上找不到它了？

随着较新版本的发布，Venice 将停用模型 slug，并且 dolphin-mistral-24b-venice-edition slug 已从 api.venice.ai 的模型列表中删除。它的血统继续为 Venice Uncensored — 当前版本为 1.2 — 与该平台的旗舰未经审查微调具有相同的作用，在 fp16 上具有 128K 上下文窗口。如果教程或 Reddit 线程将您指向旧的 slug，则 Venice Uncensored 1.2 就是它在实践中解析的内容。

没有账户如何在线使用

Pinkerton AI 在其模型选择器中托管 Venice Uncensored 1.2 — 打开聊天，选择它并进行交谈。没有电子邮件，没有注册，也没有服务器端对话日志；免费课程包含足够的积分来正确评估它。这是从“在 Hugging Face 上看到模型”到实际使用它的最快路径，并且隐私状态（匿名会话、升级时的加密支付）与最初吸引人们使用 Dolphin 模型的因素相匹配。

如何在本地运行原版

dolphin-mistral-24b-venice-edition 的 GGUF 量化在 Hugging Face 上发布，并在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 中加载。第 4 季度的量化预算大约为 14 GB，第 8 季度的量化预算则更多； 24 GB GPU 提供舒适的速度，仅 CPU 推理可以工作，但速度很慢。本地在绝对隐私方面获胜——提示永远不会离开你的机器——但代价是量化质量损失和硬件。当您的威胁模型需要时，这是正确的选择。

真的是未经审查的吗？

是的，在特定的 Dolphin 意义上：微调消除了拒绝行为并遵循您的系统提示，因此合法但敏感的请求 - 黑暗小说、成人之间明确的角色扮演、坦率的安全细节、未对冲的意见 - 得到直接答案。它不会提供非法内容，并且 Pinkerton AI 上的托管访问强制执行相同的法律界限，无论模型如何。

Pinkerton AI vs Running it locally: how do they compare?

Feature	Pinkerton AI	Running it locally
型号版本	Venice Uncensored 1.2（后继）	原始 24B GGUF 来自 Hugging Face
设置	无 — 选择它并聊天	Ollama / llama.cpp + ~14-50 GB 下载
精确	fp16，128K 上下文	量化（Q4-Q8），更短的实际背景
所需硬件	没有任何	24 GB+ VRAM 提供舒适的速度
帐户	无 — 匿名会话	没有任何
隐私	服务器端日志为零	完全本地化——最强可能

什么取代了Dolphin Mistral 24B Venice Edition？

Venice Uncensored 1.2 — Venice 基础设施上相同未经审查的旗舰产品线的延续。无需帐户即可在 Pinkerton AI 处选择。

我还可以下载Dolphin Mistral 24B Venice Edition吗？

是 - GGUF 量化保留在 Hugging Face（dphn/dolphin-mistral-24b-venice-edition 和社区 GGUF 存储库）上，并在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 下运行。

Dolphin Mistral 24B 本地需要什么硬件？

第 4 季度 GGUF 需要约 14 GB 内存，更高量化需要更多内存； 24 GB VRAM GPU 可以轻松运行。托管访问不需要任何东西。

Dolphin Mistral适合角色扮演吗？

它是它的参考模型之一 - Dolphin 训练使其遵循系统提示中的角色和场景指令，而不会破坏角色拒绝。

我可以免费在线尝试 Dolphin/Venice lineage 吗？

是的 — Pinkerton AI 的免费套餐包含积分且无需帐户； Venice Uncensored 1.2 每条消息花费 3 个积分。